十天学会SEM(二):网站用户行为 搜索引擎排名算法新趋势

摘要10天学会SEM之第二天:网站用户行为 搜索引擎排名算法新趋势。小拼认为:2011搜索引擎排名算法不会有太大的改变,除了加强网站的内部优化和外部优化之外,对网站用户行为的关注应该落实到行动上来,像Google Analytics就是一款不错的用户行为分析工具。

第一天介绍了“站在网络营销角度 重新认识网页设计”,教你如何把握好“视觉SEM”环节。今天开始十天学会SEM系列的第二天:网站用户行为 搜索引擎排名算法新趋势。为什么要把网站用户行为单独拿出来讲?其一,网站用户体验好不好,关系到网站粘度、跳出率和转化率,也直接影响到搜索引擎营销效果;其二,搜索引擎排名算法新趋势,将加入越来越多的网站用户行为模式。

十天学会SEM之第二天

搜索引擎排名算法新趋势

在小拼看来,研究搜索引擎排名算法是一件很有趣的事。随着搜索引擎技术日趋完善和成熟,搜索引擎排名算法也在逐步更新,做为一位合格的SEOer,应当有着很敏锐的“搜索嗅觉”:一切搜索引擎的细微改变,都可能预示着一种搜索引擎排名新算法的诞生。观察“搜索一哥”谷歌的一些做法,不难发现,网站用户行为必定成为影响Google排名的重要因素之一。我们先来看几个例子:

谷歌新推“+1”社交搜索功能

近日,Google新推出一个“+1”搜索按钮,即用户可以通过点击该按钮,可以向好友推荐特定搜索结果。谷歌工程师马特·卡茨(Matt Cutts)表示:“+1”按钮是谷歌搜索技术演进的一部分,谷歌也正在评估,以决定是否将“+1”社交搜索功能作为排名要素之一。

谷歌推出Personal Blocklist

自Google的扩展插件Personal Blocklist推出以来,平均每周就有近2万人安装这款插件。谷歌Personal Blocklist插件一方面可以方便用户屏蔽搜索垃圾结果,另一方面也会影响网站的排名。试问:如果一个网站频繁的被用户拉进黑名单,搜索引擎会喜欢吗?希望这款插件能达到预期的效果,而不是被“有心人”当作恶意竞争的工具。

Google Adsense

Google Adsense,谷歌点击付费广告,大部分站长的收入主要来源。分析Google Adsense的广告代码,不难发现,它可以跟踪网站的用户行为,比如访问了哪些网页,在这些网页上停留了多长时间等等。谷歌为什么要收集这些用户行为资料,不是“多此一举”吗?除了方便用户统计广告点击效果外,我想,可能也是Google算法调整的一个信号。

Google Analytics

Google Analytics,谷歌的经典用户行为分析工具,能详细的跟踪网站的访客足迹,知道他们来自哪里,并点击了哪些链接,报表功能也很强大。有没有想过一点,在你使用Google Analytics分析网站用户行为的时候,谷歌也收集了这些资料呢?!

谷歌工具栏

大家对谷歌工具栏再熟悉不过了吧?搜索、PR查询等功能应有尽有,当然也包括前面介绍的Personal Blocklist插件。Google不遗余力地推广谷歌工具栏,除了抢占搜索市场外,另一方面,通过谷歌工具栏,Google可以收集大量的网站用户行为,了解用户真正喜欢的网页是什么样的。用户喜欢的、推荐的网页,我想Google是不会吝啬给一个好排名的。

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通过以上几个例子,不难发现:这些年来,Google对网站用户行为的关注是持续升温的,你很难否认一点,网站用户行为对Google排名的影响将会越来越深。而Google作为搜索界的老大哥,“一直被模仿,从未被超越”,我想,这句话最适合Google。事实上,其它搜索引擎对网站用户行为也同样重视,像百度统计,年初推出的新功能“热力图”就是很好的例子,至于将来网站用户行为是否加入到排名算法中来,咱拭目以待!

不过,网站用户行为对搜索引擎排名的影响是肯定的。比如说,同一用户利用百度搜索关键词“SEM”,先是点击排名第一的网站,3秒关闭;然后又点击排名第四的网站,呆了30分钟。如果其它用户也将这种行为重复了100次、1000次,那么百度会认为,第四个网站比第一个网站更有价值,可以提供给用户更有用的信息,自然会考虑将它们的排名互换。。

2011搜索引擎排名算法分析

上文,通过Goole的实例印证了,网站用户行为是搜索引擎排名算法的新趋势。虽说搜索引擎在收集网站用户行为方面信息还有不少困难,但种种迹象表明,搜索引擎尤其是Google,正在大力开发这类工具,以便提供更人性化的搜索服务。不论你是SEMer还是SEOer,都要弄清楚一件事:一切脱离用户、不注重用户体验的点子都是空谈。搜索引擎亦是如此,它的本质还是依赖用户,为用户服务的。所以,搜索引擎对用户行为的关注也是自身生存之道。

2011年,搜索引擎排名算法有什么变化吗?小拼认为,影响搜索引擎排名的因素无外乎有三点:一是网站本身;二是网站反链;三是网站用户行为。关于网站的内部优化和外部优化,之前也讨论过,这里就不再累述了。至于网站用户行为分析方面,建议从Google Analytics入手,当然,像CNZZ、百度统计一类工具也有此类分析功能,不过与Google Analytics一比较,还是太不禁看了!学无止境,小拼的10天学会SEM系列教程第二天:网站用户行为分析 搜索引擎排名新趋势,到这里就结束了,希望多提些反馈意见,旨在交流学习。

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